ИИ-подход для решения бизнес-задач
  1. Введение в нейросети: что это и зачем.
  2. Генеративные и аналитические ИИ.
  3. Безопасное использование ИИ: защита данных и рекомендации.
  4. Авторские права: как использовать нейросети законно.
  5. Тренды и перспективы ИИ.
  6. Сравнение ChatGPT и российских аналогов.
  7. Формулы эффективных промптов.

Общие задачи:
  • Написание писем с помощью ИИ.
  • Итоги встреч и выжимка из видео.
  • Анализ документов и работа с таблицами.
  • Поиск информации и генерация презентаций.

Маркетинг и коммуникации:
  • Визуальный контент: создание иллюстраций в MidJourney.
  • Разработка контент-плана и текстов для соцсетей.
Программа обучения
Запрос состоял в том, чтобы обучить сотрудников эффективному и безопасному использованию ИИ для автоматизации процессов, анализа данных и создания маркетинговых решений в фармацевтической сфере.
Запрос компании
Zambon — международная фармацевтическая компания, специализирующаяся на разработке и производстве инновационных лекарственных препаратов и решений для здоровья.
О заказчике
Обучение ИИ для фармацевтической компании Zambon
Технологии и сервисы
ChatGPT
Midjourney
Perplexity
Просто о сложном
Мы нацелены на не-айтишную целевую аудиторию при подготовке выступлений. Наша задача — донести суть простым и понятным языком на жизненных примерах
Перед каждым обучением мы запрашиваем конкретные задачи клиента, которые больше всего «болят». Из них выбираем те, которые можно ускорить или совсем делегировать нейросетям
Ориентированы на практику
Мы против скучных и монотонных лекций. Мы за то, что лучшее обучение это то, которое усваивается через эмоции. Поэтому наши спикеры полны энергии на протяжении всего
Энергия спикера
Внимание! Безопасность
Мы понимаем, что использование ИИ-инструментов для российских компаний — особый вызов для безопасности компаний. Поэтому в наших программах мы всегда показываем российские аналоги, а также даем инструкцию, как избежать утечек корпоративных и персональных данных.
Особенности
— что наши клиенты ценят больше всего
Кто обучает?
Когда надо обучить широкую аудиторию ИИ-инструментам для работы с нуля (например, юристы, HR-ы, сейлзы и т. д.), рассказать про тренды, кейсы и дать практику
Когда надо обучить технически продвинутую аудиторию (ML, Data Science, разработчики и аналитики)