Консалтинг
по внедрению ИИ
в процессы
Основные этапы
03
Идентификация
и управление рисками
Оцениваем ключевые барьеры внедрения ИИ: несовместимость с системами, необходимость обновления инфраструктуры, требования к безопасности и сопротивление персонала
Анализируем юридические и этические аспекты использования ИИ в бизнесе
Разрабатываем рекомендации по минимизации рисков, обеспечивая плавный переход к новой модели работы
02
Разработка
и обоснование гипотез
Анализируем доступные ИИ-решения, сопоставляя их с выявленными процессами и бизнес-задачами
Подбираем готовые продукты
или оцениваем необходимость разработки собственных инструментов с учетом специфики компании
Формируем гипотезы по внедрению, обосновываем их ценность и предлагаем возможные сценарии тестирования
01
Анализ текущих процессов
Проводим интервью и опросы сотрудников и топ-менеджеров, чтобы выявить точки роста и возможности для внедрения ИИ
Оцениваем существующие процессы, их узкие места, рутину и потенциальные области автоматизации
Используем подходы top-down и bottom-up в зависимости от специфики бизнеса и задач
04
Создание целевой модели процессов
Разрабатываем рекомендации по оптимальному распределению функций между людьми и технологиями, а также интеграции ИИ в существующую экосистему компании
Проектируем обновленную архитектуру бизнес-процессов с учетом внедрения ИИ
Определяем ключевые требования к инфраструктуре и организационным изменениям
05
Оценка ROI
и влияния на KPI
Формируем методику оценки эффективности внедрения ИИ, учитывая затраты, возможную экономию и влияние на ключевые бизнес-метрики
Определяем, какие процессы принесут максимальную пользу при автоматизации и какие изменения позволят повысить производительность
Рассчитываем прогнозируемый ROI и оцениваем потенциальные риски несоответствия ожиданиям
06
Презентация результатов и финализация стратегии
Готовим итоговую презентацию или отчет с обоснованием гипотез, рекомендациями по внедрению, анализом рисков и планом действий
Включаем прогнозируемые эффекты, ограничения и ключевые метрики оценки успешности
Финализируем стратегию и предоставляем четкие шаги для запуска пилотных проектов или масштабирования решений
Эксперты студии
Эксперт практики консалтинга
Сергей Кобелев
・AI-Lead по процессам Центра Интеллектуализации ПАО МТС. Отвечает за образовательные программы и наставничество в повышении ИИ-компетенций сотрудников.
・Опыт работы в IT — более 17 лет. Отвечал за разработку fintech-продуктов в роли Lead Product Manager в Яндексе, Точке, Альфа-банке.
・Инвестиционная компания Финам: провели обучение 20% персонала работе с генИИ, запустили реализацию 14 проектов по внедрению генИИ в департаменты Финам, создали платформу Финам. AI для ежедневного использования в работе генеративных ИИ. Участники проекта предложили 70 идей внедрений на основе ИИ для развертывания внутри компании. Рекомендация
・Авиакомпания S7 Airlines: 3 месячная программа практического обучения по генИИ для 35 топ-менеджеров компании. Рекомендация
・Открытое интервью на Российской Креативной неделе совместно с Forbes Club
・Воркшопы для Банка России, Ростех Развитие Бизнеса, ТопТех, Мегафон, Билайн, Зарубежнефть и др.
・Открытые лекции и мастер-классы в университете Иннополис, МШУ Сколково, кластер Ломоносов
СЕО Студии Искусственного Интеллекта
Эксперт по ИИ для бизнеса
Дарья Фокина
Спикер и модератор дискуссий на тему ИИ для бизнеса
Автор статей в СМИ и телеграм-канала на тему ИИ для бизнеса
・Преподаватель ИИ для бизнеса в НИУ ВШЭ, Product University, Нетологии
・Ex Chairwoman Unilever Millennials Board
・Победитель Russian Business Leaders
・Выпускница НИУ ВШЭ, МШУ Сколково
Эксперт практики Product Management
Дмитрий Твердохлебов
・ Директор продукта бизнес-юнита Искусственного Интеллекта VK (AI/voice assistants/smart devices)
・ Действующий трекер и ментор МШУ Сколково и Фонда Развития Интернет Инициатив
・ Преподаватель Высшей Школы Экономики
Эксперт визуальных нейросетей
Анна Швец
Нейрохудожница или AI artist
・ Креативный директор, продюсер
・ Специалист по нейросетям
・ Founder продакшена по созданию фото, видео и нейро-контента
・Работала с: Яндекс, MyDearPetra, Samsung, Вкусно и точка, Pexels, Hllo friend, Canva, Well Received
СТО. Эксперт интеграции ИИ в IT
Александр Сарачаков
• Преподаватель Сбер.Университета. Курс «Байесовские методы машинного обучения» и «Компьютерное зрение» 4 года под руководством Алексея Зайцева
• Экс-преподаватель МФТИ и Saint-Petersburg Computer Science school. Курс «Анализ данных»
• Тим-лид в команде глубокого и машинного обучения в BostonGene, 4.5 года
• Экс-квант в хедж-фонде WorldQuant. В течение 4 лет применял глубокое и машинное обучение для прогнозирования фондового рынка
• Создал и продал стартап-резидент Сколково на основе компьютерного зрения
• PhD вычислительная биология, научрук М.С. Гельфанд
Эксперт практики ИИ для стартапов
Никита Наумов
・10+ лет опыта в IT и стартапах
・В 2023 запустил ИИ-генератор лендингов в США
・Создал и запустил совместно с Нетологией курс по ИИдля IT профессии
・Запустил первый в Рунете курс по no-code в конце 2019
Эксперт по созданию ИИ-ассистентов
Елена Кухарук
・Продакт-менеджер в конструкторе чат-ботов Chatforma
・Специалист по интеграции чат-ботов с другими сервисами через n8n, Make, Zapier, Albato
・Самостоятельно собрала приложение Chatforma на Make (ex. Integromat) и довела его до публикации
・Спикер курсов ProductUniversity, ProductStar, Нетологии и CodeBreakers. tech
・Сделала ИИ-боты для EpicGrowth, Okkam Group, sambad.ru, Марты Коронкевич, Игоря Рызова, Павла Сивожелезова и других