День 1
ИИ-подходы к решению бизнес-задач

  • Определение процессов для интеграции ИИ: Как грамотно сформулировать техническое задание для разработчика. Важные вопросы, на которые необходимо ответить.
  • Оценка стоимости разработки: Как рассчитать затраты на внедрение GPT в продукт.
  • Источники и ресурсы: Где искать актуальные тренды и инструменты в сфере ИИ-сервисов.

День 2
Практические инструменты для повышения эффективности сотрудников

Рабочие задачи:
  • Автоматизация написания писем с помощью ИИ.
  • Анализ, быстрый поиск и создание кратких резюме документов.
  • Ускорение поиска информации с использованием ИИ-поисковиков.
  • Составление кратких итогов встреч.
  • Работа с таблицами.
  • Использование ИИ для мозгового штурма.
  • Создание презентаций с помощью генеративных инструментов.
  • Краткая выжимка из видео с использованием GPT-4.

Личные задачи

  • Идеи для подарков коллегам: Используем мозговой штурм с помощью ChatGPT и YandexGPT для генерации креативных идей.
  • Делегирование объяснений: Позволяем И И объяснять домашние задания ребенку простым и понятным языком.
  • ИИ в роли репетитора: Используем И И для изучения английского языка.
  • Карьера с ИИ: Используем И И для карьерного коучинга и развития профессиональных навыков.
Программа обучения
Обучить сотрудников Блока X5 Поддержка бизнеса работе с нейросетями для ускорения выполнения рабочих задач
Запрос компании
Крупнейшая продуктовая розничная торговая компания, управляющая торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик», «Виктория», «Красный яр» и «Слата».
О заказчике
Корпоративный практикум для X5 Group
Технологии и сервисы
ChatGPT
Yandex GPT
Perplexity
Gamma App
"Очень интересно! Спикер держит внимание и интерес на протяжении двух часов!"
Сотрудник Х5 Group
Оценки и отзывы
8.7
новизна материала
8.1
применимость знаний и навыков
9.4
доступность и понятность
9.2
вероятность
рекомендации
Просто о сложном
Мы нацелены на не-айтишную целевую аудиторию при подготовке выступлений. Наша задача — донести суть простым и понятным языком на жизненных примерах
Перед каждым обучением мы запрашиваем конкретные задачи клиента, которые больше всего «болят». Из них выбираем те, которые можно ускорить или совсем делегировать нейросетям
Ориентированы на практику
Мы против скучных и монотонных лекций. Мы за то, что лучшее обучение это то, которое усваивается через эмоции. Поэтому наши спикеры полны энергии на протяжении всего
Энергия спикера
Внимание! Безопасность
Мы понимаем, что использование ИИ-инструментов для российских компаний — особый вызов для безопасности компаний. Поэтому в наших программах мы всегда показываем российские аналоги, а также даем инструкцию, как избежать утечек корпоративных и персональных данных.
Особенности
— что наши клиенты ценят больше всего
Кто обучает?
Когда надо обучить широкую аудиторию ИИ-инструментам для работы с нуля (например, юристы, HR-ы, сейлзы и т. д.), рассказать про тренды, кейсы и дать практику
Преподаватель
Дарья Фокина
・СЕО Студии Искусственного Интеллекта
Спикер и модератор дискуссий на тему ИИ для бизнеса
Автор статей в СМИ и телеграм-канала на тему ИИ для бизнеса
・Преподаватель ИИ для бизнеса в НИУ ВШЭ, Product University, Нетологии
・Ex Chairwoman Unilever Millennials Board
・Победитель Russian Business Leaders
・Выпускница НИУ ВШЭ, МШУ Сколково
Преподаватель
Дмитрий Твердохлебов
・ Директор продукта бизнес-юнита Искусственного Интеллекта VK (AI/voice assistants/smart devices)
・ Действующий трекер и ментор МШУ Сколково и Фонда Развития Интернет Инициатив
・ Преподаватель Высшей Школы Экономики
Преподаватель
Александр Жадан
・ Руководитель проекта по нейронным сетям TenChat
・ Cоавтор курса «Нейросети: практический курс» в Skillbox
・ Сделал два громких кейса в России с ИИ: написал диплом и выбрал невесту при помощи ChatGPT
・ Провёл более 100 консультаций и выступлений по использованию нейросетей
Преподаватель
Анна Швец
Нейрохудожница или AI artist
・ Креативный директор, продюсер
・ Специалист по нейросетям
・ Founder продакшена по созданию фото, видео и нейро-контента
Яндекс, MyDearPetra, Samsung, Вкусно и точка, Pexels, Hllo friend, Canva, Well Received
Когда надо обучить технически продвинутую аудиторию (ML, Data Science, разработчики и аналитики)
Преподаватель
Александр Сарачаков
• Преподаватель Сбер.Университета. Курс «Байесовские методы машинного обучения» и «Компьютерное зрение» 4 года под руководством Алексея Зайцева
• Экс-преподаватель МФТИ и Saint-Petersburg Computer Science school. Курс «Анализ данных»
• Тим-лид в команде глубокого и машинного обучения в BostonGene, 4.5 года
• Экс-квант в хедж-фонде WorldQuant. В течение 4 лет применял глубокое и машинное обучение для прогнозирования фондового рынка
• Создал и продал стартап-резидент Сколково на основе компьютерного зрения
• PhD вычислительная биология, научрук М.С. Гельфанд
Преподаватель
Анатолий Бардуков
・ Автор программы, академический руководитель Курса Инженер данных Яндекс Практикума
Преподаватель НИУ ВШЭ Департамента анализа данных и искусственного интеллекта
・ Курсы: Big data essentials, Large scale machine learning, Методы сжатия и передачи медиа
・ Спикер, лектор, семинарист Курса Data Engineer СберУниверситета