День 1
  • Введение в нейросети. Простое объяснение основ и различий между генеративным и аналитическим ИИ.
  • История ИИ. Краткий обзор ключевых этапов развития искусственного интеллекта.
  • Безопасное использование ИИ. Рекомендации по защите персональных и корпоративных данных при работе с ИИ.
  • Авторские права и ИИ. Вопросы владения и использования контента, созданного нейросетями.
  • Тренды и будущее ИИ. Обзор текущих тенденций и перспектив использования искусственного интеллекта.
  • Сравнение ИИ-инструментов. Анализ ChatGPT и российских аналогов, подбор подходящего решения под задачу.
  • Формулы промптов. Как правильно формулировать запросы для предсказуемых результатов от ИИ.
  • Интеграция ИИ. Определение процессов для внедрения ИИ и создание ТЗ для разработчиков.
  • Расчет затрат. Как оценить стоимость использования GPT в продукте.
  • Ресурсы и инструменты. Актуальные источники информации о трендах и инструментах на рынке ИИ.
  • Кейсы компаний. Примеры успешного применения ИИ в различных продуктах.

День 2. Практика, Часть 1

  • Написание писем с помощью ИИ: Отвечаем на сложные вопросы от руководителя, сотрудников и клиентов.
  • Составление повестки встречи: Планируем основные темы и порядок обсуждения.
  • Краткие итоги встречи: Создаем сжатое резюме прошедших обсуждений.
  • Извлечение информации из видео: Используем GPT-4 для получения ключевых моментов.
  • Работа с таблицами: Обрабатываем и анализируем данные.
  • Анализ документов: Быстро ищем и извлекаем важную информацию.
  • Поиск информации: Используем ИИ-поисковики для ускорения процесса.
  • Создание презентаций: Генерируем слайды с помощью ИИ-инструментов.

День 3. Практика, Часть 2
ИИ для визуального контента и коммуникаций

  • Создание ИИ-клона: Формируем цифровую копию для автоматизации взаимодействий.
  • Замена фотографа: Создаем фирменные иллюстрации в MidJourney и аналогичных инструментах.
  • Разработка контент-плана: Планируем публикации с помощью ИИ.
  • Написание текстов: Генерируем посты для соцсетей.
  • Составление пресс-релизов: Пишем официальные заявления для СМИ.
  • Программа мероприятий: Разрабатываем план проведения событий.
  • Редактирование текстов: Корректируем и улучшаем тексты.
  • Создание саммари: Пишем краткие выжимки из длинных текстов.
  • Рассылки: Формируем письма в корпоративном стиле.
  • Анализ конкурентов: Используем ИИ для изучения конкурентной среды.
Программа обучения
Группа «Ренессанс Страхование» — крупная страховая компания, в 2022 году заняла 6-ое место в рэнкинге по сборам страховых премий.
О заказчике
ИИ как катализатор бизнес-эффективности
Технологии и сервисы
Heygen
ChatGPT
Yandex GPT
Perplexity
Gamma App
Оценки
9.3
новизна материала
8.3
применимость знаний и навыков
7.8
доступность и понятность
9.8
вероятность
рекомендации
Просто о сложном
Мы нацелены на не-айтишную целевую аудиторию при подготовке выступлений. Наша задача — донести суть простым и понятным языком на жизненных примерах
Перед каждым обучением мы запрашиваем конкретные задачи клиента, которые больше всего «болят». Из них выбираем те, которые можно ускорить или совсем делегировать нейросетям
Ориентированы на практику
Мы против скучных и монотонных лекций. Мы за то, что лучшее обучение это то, которое усваивается через эмоции. Поэтому наши спикеры полны энергии на протяжении всего
Энергия спикера
Внимание! Безопасность
Мы понимаем, что использование ИИ-инструментов для российских компаний — особый вызов для безопасности компаний. Поэтому в наших программах мы всегда показываем российские аналоги, а также даем инструкцию, как избежать утечек корпоративных и персональных данных.
Особенности
— что наши клиенты ценят больше всего
Кто обучает?
Когда надо обучить широкую аудиторию ИИ-инструментам для работы с нуля (например, юристы, HR-ы, сейлзы и т. д.), рассказать про тренды, кейсы и дать практику
Преподаватель
Дарья Фокина
・СЕО Студии Искусственного Интеллекта
Спикер и модератор дискуссий на тему ИИ для бизнеса
Автор статей в СМИ и телеграм-канала на тему ИИ для бизнеса
・Преподаватель ИИ для бизнеса в НИУ ВШЭ, Product University, Нетологии
・Ex Chairwoman Unilever Millennials Board
・Победитель Russian Business Leaders
・Выпускница НИУ ВШЭ, МШУ Сколково
Преподаватель
Дмитрий Твердохлебов
・ Директор продукта бизнес-юнита Искусственного Интеллекта VK (AI/voice assistants/smart devices)
・ Действующий трекер и ментор МШУ Сколково и Фонда Развития Интернет Инициатив
・ Преподаватель Высшей Школы Экономики
Преподаватель
Александр Жадан
・ Руководитель проекта по нейронным сетям TenChat
・ Cоавтор курса «Нейросети: практический курс» в Skillbox
・ Сделал два громких кейса в России с ИИ: написал диплом и выбрал невесту при помощи ChatGPT
・ Провёл более 100 консультаций и выступлений по использованию нейросетей
Преподаватель
Анна Швец
Нейрохудожница или AI artist
・ Креативный директор, продюсер
・ Специалист по нейросетям
・ Founder продакшена по созданию фото, видео и нейро-контента
Яндекс, MyDearPetra, Samsung, Вкусно и точка, Pexels, Hllo friend, Canva, Well Received
Когда надо обучить технически продвинутую аудиторию (ML, Data Science, разработчики и аналитики)
Преподаватель
Александр Сарачаков
• Преподаватель Сбер.Университета. Курс «Байесовские методы машинного обучения» и «Компьютерное зрение» 4 года под руководством Алексея Зайцева
• Экс-преподаватель МФТИ и Saint-Petersburg Computer Science school. Курс «Анализ данных»
• Тим-лид в команде глубокого и машинного обучения в BostonGene, 4.5 года
• Экс-квант в хедж-фонде WorldQuant. В течение 4 лет применял глубокое и машинное обучение для прогнозирования фондового рынка
• Создал и продал стартап-резидент Сколково на основе компьютерного зрения
• PhD вычислительная биология, научрук М.С. Гельфанд
Преподаватель
Анатолий Бардуков
・ Автор программы, академический руководитель Курса Инженер данных Яндекс Практикума
Преподаватель НИУ ВШЭ Департамента анализа данных и искусственного интеллекта
・ Курсы: Big data essentials, Large scale machine learning, Методы сжатия и передачи медиа
・ Спикер, лектор, семинарист Курса Data Engineer СберУниверситета