1. Уровень Начальный

Введение в нейросети
Тренды и возможности
Ограничения и авторские права

2. Уровень Средний

Практическое применение нейросетей для задач рекламных агентств. Лайфхаки при работе с ИИ

3. Уровень Продвинутый

ИИ-бизнес подход. Как выявить процесс в компании, в котором ИИ повысит эффективность? Разбор кейсов. Работа по фреймворку Студии
Программа обучения
Обучить представителей рекламных агентств эффективной работе с ИИ-инструментами для рабочих задач
Запрос компании
OASIS — один из лидеров производства мерча, который сам брендирует товары. Компания собрала на выездную дилерскую конференцию в г. Алматы своих клиентов — крупные рекламные агентства.
О заказчике
ИИ для задач рекламных агентств и производства мерча
Технологии и сервисы
ChatGPT
YandexGPT
Perplexity
Gamma
"Очень крутая и подходящая тема, спасибо!"
Представитель рекламного агентства, участник дилерской конференции OASIS
Оценки и отзывы
7.2
новизна материала
7.8
применимость знаний и навыков
8.4
доступность и понятность
8.4
вероятность
рекомендации
Просто о сложном
Мы нацелены на не-айтишную целевую аудиторию при подготовке выступлений. Наша задача — донести суть простым и понятным языком на жизненных примерах
Перед каждым обучением мы запрашиваем конкретные задачи клиента, которые больше всего «болят». Из них выбираем те, которые можно ускорить или совсем делегировать нейросетям
Ориентированы на практику
Мы против скучных и монотонных лекций. Мы за то, что лучшее обучение это то, которое усваивается через эмоции. Поэтому наши спикеры полны энергии на протяжении всего
Энергия спикера
Внимание! Безопасность
Мы понимаем, что использование ИИ-инструментов для российских компаний — особый вызов для безопасности компаний. Поэтому в наших программах мы всегда показываем российские аналоги, а также даем инструкцию, как избежать утечек корпоративных и персональных данных.
Особенности
— что наши клиенты ценят больше всего
Кто обучает?
Когда надо обучить широкую аудиторию ИИ-инструментам для работы с нуля (например, юристы, HR-ы, сейлзы и т. д.), рассказать про тренды, кейсы и дать практику
Когда надо обучить технически продвинутую аудиторию (ML, Data Science, разработчики и аналитики)