Обучение состояло из нескольких основных блоков:

  • Основы искусственного интеллекта для не IT-сотрудников: основные понятия и тренды

  • Интеграция ИИ в ежедневные задачи, включая обработку текстов, анализ сайтов конкурентов, конспектирование видеороликов

  • Разбор актуальных болевых кейсов сотрудников для оптимизации и ускорения при помощи ИИ-инструментов

  • Безопасность и защита данных: основные принципы и методы обеспечения безопасности при работе с ИИ
Программа обучения
Помочь сотрудникам сократить рутину при выполнении типовых задач и повысить их эффективность.
Запрос компании
Инфотекс — российский разработчик программно-аппаратных VPN-решений и средств криптографической защиты информации.
О заказчике
ИИ для оптимизации рутинных задач
Технологии и сервисы
ChatGPT
Perplexity
GigaChat
"Все очень полезно! Нам понравилось"
Сотрудник infotecs
Оценки и отзывы
7
новизна материала
8.2
применимость знаний и навыков
10
доступность и понятность
9.4
вероятность
рекомендации
Просто о сложном
Мы нацелены на не-айтишную целевую аудиторию при подготовке выступлений. Наша задача — донести суть простым и понятным языком на жизненных примерах
Перед каждым обучением мы запрашиваем конкретные задачи клиента, которые больше всего «болят». Из них выбираем те, которые можно ускорить или совсем делегировать нейросетям
Ориентированы на практику
Мы против скучных и монотонных лекций. Мы за то, что лучшее обучение это то, которое усваивается через эмоции. Поэтому наши спикеры полны энергии на протяжении всего
Энергия спикера
Внимание! Безопасность
Мы понимаем, что использование ИИ-инструментов для российских компаний — особый вызов для безопасности компаний. Поэтому в наших программах мы всегда показываем российские аналоги, а также даем инструкцию, как избежать утечек корпоративных и персональных данных.
Особенности
— что наши клиенты ценят больше всего
Кто обучает?
Когда надо обучить широкую аудиторию ИИ-инструментам для работы с нуля (например, юристы, HR-ы, сейлзы и т. д.), рассказать про тренды, кейсы и дать практику
Когда надо обучить технически продвинутую аудиторию (ML, Data Science, разработчики и аналитики)