Блок 1: Введение в нейросети

Рассказали, что такое ИИ и как он работает в современном бизнесе.
Обзор основных областей применения ИИ в различных индустриях, включая примеры успешных внедрений.

Блок 2: Практическое применение ИИ в аудите

Рассмотрели конкретные задачи аудиторов и разобрали, как ИИ может помочь решать их болевые задачи.

Блок 3: Интерактивная сессия

Кульминацией программы стала работа в командах: участники разделились на 7 групп и, используя наш фреймворк и методологию, разработали собственные проекты по внедрению ИИ в процессы компании.
Программа обучения
Это было третье обучение для Газпром нефти. В этот раз основной запрос был познакомить отдел аудиторов с трендами в области ИИ, рассказать, как использовать ИИ для автоматизации рутинных задач и разобрать на практике внедрение ИИ в процессы отдела аудиторов
Запрос компании
«Газпром нефть» — один из лидеров российской нефтегазовой отрасли, активно внедряющий инновационные решения для повышения эффективности и оптимизации производственных процессов.
О заказчике
Корпоративное обучение для отдела аудиторов для компании «Газпром нефть»
Технологии и сервисы
ChatGPT
YandexGPT
GigaChat
Gamma
Просто о сложном
Мы нацелены на не-айтишную целевую аудиторию при подготовке выступлений. Наша задача — донести суть простым и понятным языком на жизненных примерах
Перед каждым обучением мы запрашиваем конкретные задачи клиента, которые больше всего «болят». Из них выбираем те, которые можно ускорить или совсем делегировать нейросетям
Ориентированы на практику
Мы против скучных и монотонных лекций. Мы за то, что лучшее обучение это то, которое усваивается через эмоции. Поэтому наши спикеры полны энергии на протяжении всего
Энергия спикера
Внимание! Безопасность
Мы понимаем, что использование ИИ-инструментов для российских компаний — особый вызов для безопасности компаний. Поэтому в наших программах мы всегда показываем российские аналоги, а также даем инструкцию, как избежать утечек корпоративных и персональных данных.
Особенности
— что наши клиенты ценят больше всего
Кто обучает?
Когда надо обучить широкую аудиторию ИИ-инструментам для работы с нуля (например, юристы, HR-ы, сейлзы и т. д.), рассказать про тренды, кейсы и дать практику
Когда надо обучить технически продвинутую аудиторию (ML, Data Science, разработчики и аналитики)