• Нейросеть VS Искусственный интеллект VS Machine Learning — в чем разница?

  • ChatGPT: что такое нейросеть и как работает — азы простым языком.

  • Российские аналоги: YandexGPT и Gigachat. Основные отличия и разница в доступе

  • Информационная безопасность при использовании нейросетей. Как защитить персональные и корпоративные данные?

  • Авторские права в сфере искусственного интеллекта в российском праве.

  • Формулы правильных промптов: как получить от ИИ предсказуемый результат.

  • Практическое применение ChatGPT, YandexGPT, GigaChat для решения рабочих и личных задач: работа с текстами, таблицами, диаграммами
Программа обучения
Провести массовое обучение для сотрудников разных отделов (1600 человек) по знакомству с возможностями нейросетей и применению в их работе
Запрос компании
«Газпром нефть» — один из лидеров российской нефтегазовой отрасли, активно внедряющий инновационные решения для повышения эффективности и оптимизации производственных процессов.
О заказчике
Партнерство естественного и искусственного интеллекта
Технологии и сервисы
ChatGPT
YandexGPT
GigaChat
Просто о сложном
Мы нацелены на не-айтишную целевую аудиторию при подготовке выступлений. Наша задача — донести суть простым и понятным языком на жизненных примерах
Перед каждым обучением мы запрашиваем конкретные задачи клиента, которые больше всего «болят». Из них выбираем те, которые можно ускорить или совсем делегировать нейросетям
Ориентированы на практику
Мы против скучных и монотонных лекций. Мы за то, что лучшее обучение это то, которое усваивается через эмоции. Поэтому наши спикеры полны энергии на протяжении всего
Энергия спикера
Внимание! Безопасность
Мы понимаем, что использование ИИ-инструментов для российских компаний — особый вызов для безопасности компаний. Поэтому в наших программах мы всегда показываем российские аналоги, а также даем инструкцию, как избежать утечек корпоративных и персональных данных.
Особенности
— что наши клиенты ценят больше всего
Кто обучает?
Когда надо обучить широкую аудиторию ИИ-инструментам для работы с нуля (например, юристы, HR-ы, сейлзы и т. д.), рассказать про тренды, кейсы и дать практику
Когда надо обучить технически продвинутую аудиторию (ML, Data Science, разработчики и аналитики)