Блок 1: ИИ-подход для решения бизнес-задач
— Методы выявления процесса, в который встраивается ИИ: как поставить ТЗ разработчику. Список вопросов, на которые нужно ответить

— Сколько стоит разработка: как посчитать стоимость использования GPT в продукте

— Источники и ресурсы трендов и инструментов на рынке ИИ-сервисов

Блок 2: Практическая работа: Разобрали задачи продакта и методы их ускорения при помощи конкретных ИИ-сервисов

— Правила промптинга, формулы эффективных промптов
— Написание писем при помощи ИИ: отвечаем руководителю, сотруднику, клиенту на неудобные вопросы
— Составляем краткие итоги встречи, уроков
— Анализ кастдевов. Анализ JBTD
— Ускоряем поиск информации при помощи ИИ-поисковиков
— Анализ таблицы, базы данных
— Анализ, быстрый поиск и выжимка документа
— Генерация презентации
— Создание ИИ-клона
— ИИ как партнер по брейншторму
— ИИ как коуч по итогам оценки сотрудников
— Анализ урока по стандартам и критериям
— Анализ домашки ученика

Блок 3:
Создали ИИ-ассистентов без кода: связали между собой разные ИИ-сервисы для автоматизации процессов по проверке сочинений учеников по критериям, анализу базы данных с обратной связью учителей и анализу онлайн-встреч
Программа обучения
Вызвать проактивность использования нейросетей в продукте у продакт-менеджеров и продюсеров через обучение ИИ-подходу для решения бизнес-задач, практическим ИИ-инструментам, самостоятельной сборке ИИ-ассистентов на примере трех существующих в компании процессов
Запрос компании
Skyeng — крупнейшая в России онлайн-школа английского языка
О заказчике
ИИ для работы продакт-менеджера
Технологии и сервисы
Zapier
TLDV
Make
ChatGPT
OpenAI API
GigaChat
HeyGen
Perplexity
Gamma
"Очень классный и интересный спикер, доходчиво объясняет и рассказывает; хорошо совмещает теорию с практикой, поэтому ее интересно слушать "
Сотрудница Skyeng
Оценки и отзывы
7
новизна материала
7.8
применимость знаний и навыков
8
доступность и понятность
7.6
вероятность
рекомендации
Просто о сложном
Мы нацелены на не-айтишную целевую аудиторию при подготовке выступлений. Наша задача — донести суть простым и понятным языком на жизненных примерах
Перед каждым обучением мы запрашиваем конкретные задачи клиента, которые больше всего «болят». Из них выбираем те, которые можно ускорить или совсем делегировать нейросетям
Ориентированы на практику
Мы против скучных и монотонных лекций. Мы за то, что лучшее обучение это то, которое усваивается через эмоции. Поэтому наши спикеры полны энергии на протяжении всего
Энергия спикера
Внимание! Безопасность
Мы понимаем, что использование ИИ-инструментов для российских компаний — особый вызов для безопасности компаний. Поэтому в наших программах мы всегда показываем российские аналоги, а также даем инструкцию, как избежать утечек корпоративных и персональных данных.
Особенности
— что наши клиенты ценят больше всего
Кто обучает?
Когда надо обучить широкую аудиторию ИИ-инструментам для работы с нуля (например, юристы, HR-ы, сейлзы и т. д.), рассказать про тренды, кейсы и дать практику
Преподаватель
Дарья Фокина
・СЕО Студии Искусственного Интеллекта
Спикер и модератор дискуссий на тему ИИ для бизнеса
Автор статей в СМИ и телеграм-канала на тему ИИ для бизнеса
・Преподаватель ИИ для бизнеса в НИУ ВШЭ, Product University, Нетологии
・Ex Chairwoman Unilever Millennials Board
・Победитель Russian Business Leaders
・Выпускница НИУ ВШЭ, МШУ Сколково
Преподаватель
Дмитрий Твердохлебов
・ Директор продукта бизнес-юнита Искусственного Интеллекта VK (AI/voice assistants/smart devices)
・ Действующий трекер и ментор МШУ Сколково и Фонда Развития Интернет Инициатив
・ Преподаватель Высшей Школы Экономики
Преподаватель
Александр Жадан
・ Руководитель проекта по нейронным сетям TenChat
・ Cоавтор курса «Нейросети: практический курс» в Skillbox
・ Сделал два громких кейса в России с ИИ: написал диплом и выбрал невесту при помощи ChatGPT
・ Провёл более 100 консультаций и выступлений по использованию нейросетей
Преподаватель
Анна Швец
Нейрохудожница или AI artist
・ Креативный директор, продюсер
・ Специалист по нейросетям
・ Founder продакшена по созданию фото, видео и нейро-контента
Яндекс, MyDearPetra, Samsung, Вкусно и точка, Pexels, Hllo friend, Canva, Well Received
Когда надо обучить технически продвинутую аудиторию (ML, Data Science, разработчики и аналитики)
Преподаватель
Александр Сарачаков
• Преподаватель Сбер.Университета. Курс «Байесовские методы машинного обучения» и «Компьютерное зрение» 4 года под руководством Алексея Зайцева
• Экс-преподаватель МФТИ и Saint-Petersburg Computer Science school. Курс «Анализ данных»
• Тим-лид в команде глубокого и машинного обучения в BostonGene, 4.5 года
• Экс-квант в хедж-фонде WorldQuant. В течение 4 лет применял глубокое и машинное обучение для прогнозирования фондового рынка
• Создал и продал стартап-резидент Сколково на основе компьютерного зрения
• PhD вычислительная биология, научрук М.С. Гельфанд
Преподаватель
Анатолий Бардуков
・ Автор программы, академический руководитель Курса Инженер данных Яндекс Практикума
Преподаватель НИУ ВШЭ Департамента анализа данных и искусственного интеллекта
・ Курсы: Big data essentials, Large scale machine learning, Методы сжатия и передачи медиа
・ Спикер, лектор, семинарист Курса Data Engineer СберУниверситета