Кейсы
AI-разработки

ИИ в продажах и поддержке

Обучаемые ИИ-чатботы для первой линии клиентской поддержки

Проблема: первая линия клиентской поддержки не может быстро и эффективно отвечать на все вопросы клиентов из-за ограниченных ресурсов и растущего объема обращений.

#чатбот

#продажи и поддержка

#ChatGPT

#телеграм

Решение:
Внедрение обучаемого чат-бота на основе ИИ, способного обрабатывать естественную речь. Этот бот обучается на корпоративных данных, включая базы данных, FAQ и другие текстовые или числовые ресурсы, с возможностью дообучения в режиме реального времени. При этом он может быть легко интегрирован через различные популярные платформы.

Результат:
Быстрый и консистентный ответ на клиентские запросы через разные платформы, уменьшение нагрузки на операторов первой линии и сокращение времени ожидания ответа для клиентов.

• Время ответа на клиентские запросы снизилось с 2−3 часов (среднее время ответа в рабочее время) до всего 1 минуты в любое время дня
• Чат-бот в среднем покрывает до 60% обращений. Операторы отвечают только на те, в которых чат-бот буквально не знает ответ или пользователя ответ не удовлетворил, однако за счет постоянного до обучения этот показатель постоянно растет
• Компания отказалась от части операторов СТП, оставив только тех, кто занимается сложными вопросами

by George

ИИ-анализ телефонных разговоров для улучшения качества обслуживания

Проблема: Трудоемкость анализа большого количества телефонных разговоров между менеджерами и клиентами в ручном режиме, что мешает оперативно выявлять и решать проблемные моменты в обслуживании. Ручной анализ 1 часа записи занимает от 1 часа.

#продажи и поддержка

Решение:
Разработка и внедрение сервиса для автоматической классификации записей телефонных разговоров на группы и подгруппы. Это позволяет быстро анализировать большое количество разговоров и выявлять проблемные моменты.

Результат:
Улучшено качество обслуживания клиентов, повышен уровень их удовлетворенности благодаря оперативному выявлению и устранению проблемных моментов в общении менеджеров с клиентами.

• Время на анализ снизилось с 1 часа до 5 минут.
• Количество проанализированных записей повысилось с 10% до 100% записей с детальной аналитикой по каждому менеджеру.

by George

ИИ в маркетинге

ИИ-оптимизация ставки для таргета компании Revolut

Проблема: неэффективный выбор ставки для таргетированной аудитории в performance marketing

#datascience

#маркетинг

Решение:
Интеграция с платформами (facebook ads, google ads), использование модели от аналитиков и ds, автоматизация применения на данных

Результат:
Рост конверсии* в 10 раз: от 1000 ежедневных конверсий до 10 000 daily за 5 месяцев благодаря алгоритму.

*Конверсия — в установку приложения, первый депозит и оплата картой чего-либо

by Anatoly

ИИ-алгоритм для увеличения CTR в 4,5 раза для маркетплейса

Компания: NDA (крупнейший российский онлайн-ритейл)
Проблема: Низкий CTR в подборках товаров в рассылках по email — 0,5

#deeplearning

#маркетинг

Решение:
Сделали рекомендательную систему
при помощи DL (Deep Learning)

Результат:
увеличили CTR в 4,5 раза: 2,25% CTR

by Alex

ИИ в оптимизации операций

AI RESIZE для рекламных кампаний

Компания: Gloria Jeans
Проблема: Каждую рекламную кампанию баннер нужно ресайзить (изменить размер) в 100+ разных форматов диджитал и наружной рекламы. Клиент тратит от 1.000.000 рублей в месяц на ресайзы баннеров для печати по всей России. При этом результат часто задерживается, много операционных правок, частые ошибки людей, связанные с границами значимой информации, в результате кампании выходят не вовремя.

Решение:
ПО, которое автоматически меняет размер в нужный, учитывает границы значимой информации (охранные поля), генерирует фон.

Результат:
клиент сократил траты на стороннее агентство, баннеры сдаются в печать в срок в нужных размерах.

by Alex

#generativeAI

#оптимизация операций

Автоматическая аналитика отзывов для маркетплейсов

Проблема: Трудоемкий процесс ручного анализа текстовых отзывов от покупателей на маркетплейсах, затрудняет быстрое выявление и реагирование на проблемные моменты. Может пройти до 48 часов, прежде чем команда реагировала на проблемные отзывы.

Решение:
Сервис автоматической аналитики отзывов, который не только классифицирует отзывы по группам для быстрого выявления проблем, но и автоматически генерирует ответы на отзывы, публикуя их.

Результат:
Эффективное и быстрое управление отзывами, упрощение рабочего процесса, быстрое выявление и решение проблем, улучшение взаимодействия с клиентами на маркетплейсе.

• Среднее время на обработку каждого отзыва сократилось на 85%. Ранее клиент выделял день на обработку более 1000 отзывов у себя в магазине, теперь система автоматически отвечает на положительные отзывы, а на отрицательные предлагает ответ и согласовывает с оператором
• Раньше могло пройти до 48 часов прежде чем команда реагировала на проблемные отзывы. Теперь с нашим сервисом этот процесс ускорился, и на проблемные отзывы реагируют в течение 1−2 часов.
• Внедрение аналитики позволило выявить более 10 проблемных групп от пользователей, которые ранее невозможно было увидеть среди десятков тысяч отзывов по всем продуктам

by George

#datascience

#оптимизация операций

ИИ-проверка сканов документов

Проблема: Ручная проверка документов занимает много времени, приводит к человеческим ошибкам и задержкам в обработке. Среднее время на обработку одного документа составляло 15−20 минут.

Решение:
Разработка программы для автоматического анализа сканов подписанных документов, которая определяет правильность заполнения полей, статус самозанятости, актуальность дат и наличие подписи.

Результат:
Значительное сокращение времени на обработку каждого документа, уменьшение ошибок из-за человеческого фактора и повышение эффективности работы службы проверки.

• После внедрения ИИ-программы, время обработки сократилось до 3 минут на документ, а количество пропущенных ошибок сократилось до 0.

by George

#datascience

#оптимизация операций

Стратегическая аналитика для фармкомпании

Компания: Российская фармкомпния Нанолек
Проблема: Каждые полгода компания пересматривает препараты и выбирает из базы IQVIA, какие производить препараты. Компания принимает решение на основе сводной статистики какие препараты самые востребованные, сколько конкурентов, какие растут. Компания выделяла для этой задачи аналитика, который на протяжении 2 месяцев обрабатывал базу данных. Эта задача отнимала человевечский ресурс (аналитика), 2 месяца времени, и оставляла фактор человеческой ошибки.

Решение:
Разработали софт с технологией ML, который обрабатывает базу данных и дает рекомендации за 5 минут вместо 2 месяцев

Результат:
— Сэкономили зарплату аналитика
— Минус 2 месяца простоя, как конкурентное преимущество

by Alex

#ML

#оптимизация операций

Компьютерное зрение

ИИ для мониторинга холодильников

Проблема: Ежедневные инспекции мерчендайзеров и последующий ручной анализ фотографий витрин занимает много времени (несколько часов) и подвержен человеческим ошибкам.

Решение:
Внедрение автоматизированной программы, которая через анализ изображений с камер видеонаблюдения или фотографий точно определяет количество бутылок на витрине. При приближении к минимальному количеству товара, система автоматически оповещает менеджера о необходимости дозаказа, а также предоставляет прогнозы по спросу на различные товарные позиции.

Результат:
Значительное ускорение процесса анализа товарных запасов, снижение ошибок при подсчете и своевременное реагирование на дефицит товара, что в целом повышает эффективность управления товарными запасами.

by George

#компьютерное зрение

ИИ для мониторинга холодильников

Проблема: Ежедневные инспекции мерчендайзеров и последующий ручной анализ фотографий витрин занимает много времени (несколько часов) и подвержен человеческим ошибкам.

Решение:
Внедрение автоматизированной программы, которая через анализ изображений с камер видеонаблюдения или фотографий точно определяет количество бутылок на витрине. При приближении к минимальному количеству товара, система автоматически оповещает менеджера о необходимости дозаказа, а также предоставляет прогнозы по спросу на различные товарные позиции.

Результат:
Значительное ускорение процесса анализа товарных запасов, снижение ошибок при подсчете и своевременное реагирование на дефицит товара, что в целом повышает эффективность управления товарными запасами.

• AI-решение снизило временные затраты на анализ помещения с нескольких часов до нескольких минут
• Прогнозирование спроса позволило оптимизировать логистику и поднять продажи на 15%

by George

#компьютерное зрение

ИИ-подбор косметики

Проблема: Трудность в выборе подходящей уходовой косметики для клиентов из-за индивидуальных особенностей их кожи.

Решение:
Веб-приложение для бренда косметики, которое анализирует фотографии пользователей с помощью элементов компьютерного зрения. Это позволяет определить индивидуальные характеристики кожи и давать персонализированные рекомендации по продуктам.

Результат:
Клиенты получают персонализированные рекомендации по уходовой косметике, что позволяет им выбрать наиболее подходящие продукты, учитывая их индивидуальные особенности кожи.

by George

#компьютерное зрение

Компьютерное зрение в медицине

ИИ-анализ биопсий

Компания: NDA (международная медицинская компания)
Проблема: из-за гигантского потока биопсий, происходит высокая загруженность патолога.

Решение:
ИИ-система помощи в принятии решений, которая делает работу за патолога. Сетка размечает и, выдает патологу клинические показатели и предлагает вывод. В 80% случаях патолог согласился с диагнозом, предложенным системой

Результат:
Время анализа биопсии снизилось с 30 минут до 3 минут, что дало большую пропускная способность патологам.

by Alex

#компьютерное зрение

ИИ для обнаружения вен

Компания: VIENCV
Проблема:

1. Во время сдачи крови в лабораториях, врачи ошибаются с местом прокола вены. Из-за этого в медицинских лабораториях 50% негативных отзывов оказываются из-за попадания в вену. Клиенты уходят сдавать кровь к лабораториям-конкурентам, у которых нет пока отзывов
2. В сфере флебологии врачу надо 1 час потратить на составлении карты вен перед началом работы. Длительный прием и низкая скорость ограничивают количество пациентов для приема.

Решение:
Прибор, который визуализирует вены при помощи компьюетрного зрения и отображает их на руке.

Результат:
Среднее количество успешных проколов в клинике повысилось с 60% до 94%. Это улучшает отзывы клиентов о точке, ускоряет время забора крови. Решение ускоряет прием у флебологов в 2 раза, что позволяет принимать в 2 раза больше пациентов.

#компьютерное зрение

ИИ для ивентов

ИИ-ведущая на конференцию компании Netwell

Агентство Wearepro, заказчик Netwell,
конференция по искусственному интеллекту

Что сделали?
Интерактив с искусственным интеллектом. Во время конференции у топ-менеджмента компании спрашивали, как они видят личность (маскота) компании. На основании их ответов: «Инновационная, проактивная, смелая, новаторская, ответственная, деловая, экспертная. Брюнетка в красном» была сгенерирована внешность ведущей.

На глазах у зрителей по этим промптам сгенерировался маскот (личность) комапнии по имени Аврора, которая вела конференцию вместе с реальным ведущим

Внешность, анимация, текст сгенерированы ИИ.

#ai для ивентов

Решаем задачи бизнеса с помощью ИИ

AI Dev

разрабатываем особые ИИ - решения

Внедряем искусственный интеллект в процессы бизнеса. Помогаем экономить время и зарабатывать больше.

Оптимизируем бизнес-процессы в маркетинге, продажах, поддержке, финансах, безопасности и других в направлениях

AI Jobs

подбираем сотрудников в сфере ИИ

Подбираем профессионалов в области искусственного интеллекта, которые усилят вашу команду: разработчиков, продактов, сейлзов, СММ-щиков, дизайнеров, которые умеют работать с нейросетями

AI Edu

обучаем команды и специалистов навыкам работы с ИИ

Мы не хотим, чтобы людей заменил ИИ, поэтому обучаем их работе с нейросетями.

Обучаем HRов, копирайтеров, СММщиков, ассистентов, маркетологов, делать свои задачи быстрее и качественнее при помощи искусственного интеллекта.